抖音的推荐算法是怎么工作的?一个视频带你了解抖音的推荐算法~

发布时间: 访问量:
大家好,欢迎观看抖音推荐,系统如何工作系列视频。抖音的推荐算法是怎么工作的?一个视频带你了解抖音的推荐算法~

了解推荐系统如何工作,对于在抖音成为成功的创作者十分重要。可以让你的视频更受欢迎,这节课让我们先来了解下推荐系统背后的算法。


一、我们为什么需要推荐算法呢?

因为抖音是一个拥有大量用户和创作者的平台,每分钟有上千个视频,被上传到抖音上,我们的用户不可能观看完每一个抖音视频,所以我们需要一个复杂的推荐算法,让用户能从海量的内容当中,挑选到他最喜欢的视频,简单来说这个算法,会从抖音的所有视频当中,挑选出用户可能最喜欢的那一个。

二、算法是如何知道每个人的喜好呢?

利用数据,我们会用尽可能多的数据,来发现用户喜欢什么样的视频,比如,视频本身的信息,例如标题、内容等。还有视频发布之后,其他用户与这个视频交互历史,比如点赞、评论、还有观看多长时间等等,除此之外,也会参考用户历史上,看过的视频信息,用户与看过的视频之间的交互,比如是否有点赞、评论或分享等行为。

三、那么如何让推荐算法推荐你的视频呢?

答案很简单,让观众喜欢你的视频,推荐算法的目标,是让观众看到自己喜欢的视频,尽可能准确的预测用户的喜好,所以观众如果喜欢你的视频,我们就会尽量把你的视频推荐给喜欢你的观众,另外,推荐算法不是一成不变的,我们也在持续改进,和优化我们的推荐算法,一方面利用更丰富的信息来理解观众和视频,另一方面也会与时俱进,让算法能更准确的反应用户的真实喜好。
好,本节课就到这里了,有什么不明白的评论区可以留言咨询!

更多文章