一分钟带你了解抖音搜索算法的工作原理~
大家好，欢迎观看抖音搜索系统如何工作系列视频。
搜索是用户主动寻找信息的过程，用户对主动搜索的视频，有非常好的认知和粘性，了解搜索系统，增加视频在搜索系统里搜出的次数，对创作者来说非常重要，我们为什么需要搜索算法呢？
一方面，抖音有大量的视频。
另一方面，用户对自己需求的表达是非常模糊的，因此需要一个强大的搜索算法，这个算法一方面理解视频，另一方面理解用户的需求。充当二者之间的桥梁，完成用户和视频的匹配。
一句话概括：就是利用尽可能多的数据，来加强视频的理解和用户需求的理解。
这些数据大概分为三类：
①视频本身的数据：包括视频上一切可见的文字，视频本身的清晰度、视频的内容等。
②用户输入的查询词：抖音搜索会利用最先进的自然语言处理技术，来处理用户输入的查询词，理解用户的需求。
③用户的视频的互动数据，包括在推荐、搜索等各个渠道的互动数据，那么，如何让视频在推荐算法上，获得比较好排名呢？两点：第一创作好的视频，第二给视频加上精准的文字描述，便于搜索算法的理解视频。
另外，搜索算法不是一成不变的，我们的目标是：不停地改进用户的搜索体验，围绕这个目标，我们一方面加强搜索技术的研发和应用，另一方面：也会加强各种作弊行为的识别和打压。
好 这节课就到这里，我们下期再见~
搜索是用户主动寻找信息的过程，用户对主动搜索的视频，有非常好的认知和粘性，了解搜索系统，增加视频在搜索系统里搜出的次数，对创作者来说非常重要，我们为什么需要搜索算法呢？
另一方面，用户对自己需求的表达是非常模糊的，因此需要一个强大的搜索算法，这个算法一方面理解视频，另一方面理解用户的需求。充当二者之间的桥梁，完成用户和视频的匹配。
一句话概括：就是利用尽可能多的数据，来加强视频的理解和用户需求的理解。
这些数据大概分为三类：
①视频本身的数据：包括视频上一切可见的文字，视频本身的清晰度、视频的内容等。
②用户输入的查询词：抖音搜索会利用最先进的自然语言处理技术，来处理用户输入的查询词，理解用户的需求。
③用户的视频的互动数据，包括在推荐、搜索等各个渠道的互动数据，那么，如何让视频在推荐算法上，获得比较好排名呢？两点：第一创作好的视频，第二给视频加上精准的文字描述，便于搜索算法的理解视频。
另外，搜索算法不是一成不变的，我们的目标是：不停地改进用户的搜索体验，围绕这个目标，我们一方面加强搜索技术的研发和应用，另一方面：也会加强各种作弊行为的识别和打压。
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